Coupled inverse modelling of groundwater flow and mass transport and the worth of concentration data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Harrie-Jan Hendricks Franssen  Jaime Gómez-Hernández  Andrés Sahuquillo 《Journal of Hydrology》2003,281(4):281-295

This paper presents the extension of the self-calibrating method to the coupled inverse modelling of groundwater flow and mass transport. The method generates equally likely solutions to the inverse problem that display the variability as observed in the field and are not affected by a linearisation of the state equations. Conditioning to the state variables is measured by an objective function including, among others, the mismatch between the simulated and measured concentrations. Conditioning is achieved by minimising the objective function by gradient-based methods. The gradient contains the partial derivatives of the objective function with respect to: log conductivities, log storativities, prescribed heads at boundaries, retardation coefficients and mass sources. The derivatives of the objective function with respect to log conductivity are the most cumbersome and need the most CPU-time to be evaluated. For this reason, to compute this derivative only advective transport is considered. The gradient is calculated by the adjoint-state method. The method is demonstrated in a controlled, synthetic study, in which the worth of concentration data is analysed. It is shown that concentration data are essential to improve transport predictions and also help to improve aquifer characterisation and flow predictions, especially in the upstream part of the aquifer, even in the case that a considerable amount of other experimental data like conductivities and heads are available. Besides, conditioning to concentration data reduces the ensemble variances of estimated transmissivity, hydraulic head and concentration.  相似文献   

遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法   总被引：7，自引：3，他引：7  

郑肇葆 《测绘学报》2003,32(4):325-329

提出遗传算法(简称GA)与单纯形法组合的影像纹理分类方法(简称GASPX)。单纯形法是一种局部搜索方法，它通过反射，扩张，收缩操作，求得新的单纯形点，组成新单纯形，新单纯形比前一个单纯形更接近局部最优解。这种寻优方法收敛速度快，它与GA组合起来可以改善单独使用GA收敛速度慢的缺陷。由于在组合算法中是多个单纯形的局部区域的并行搜索，避免GA优化过程中过早收敛于局部最优解的现象出现。通过5种不同类别航空影像纹理识别的试验，并与GA的结果作对比，结果表明GASPX法优于GA法。  相似文献   

指派交叉--一种新的遗传交叉方法     

郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(3):272-276

在用遗传算法生成影像纹理分类的“Tuned”模板中，引用了一个新的遗传交叉方法——指派交叉，与其他的交叉方法相比，指派交叉可在相同的搜索空间中提供更好的优化组合。试验证明，指派交叉是值得推广的一种遗传交叉方法。  相似文献   

模拟退火算法在动态建立基准地价模型中的应用   总被引：7，自引：0，他引：7  

祝国瑞  唐旭  王平 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(5):593-595,607

阐述了传统基准地价评估模型建立流程将地价样本检验与模型建立分离的不足，引入了模拟退火算法思想，对目标函数、初始状态、新状态产生、新状态接受、初温、温度更新函数以及抽样准则、算法终止准则等关键问题进行设计，将地价样本检验、优化组合与模型建立有机结合，并设计了基于模拟退火算法的动态建立基准地价模型的流程，最后应用实例验证了方法的可行性。  相似文献   

遥感数据的遗传-超平面分割算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

李启青  马建文  哈斯巴干  刘志丽  韩秀珍 《遥感学报》2003,7(6):485-489

在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中，使用统计学的方法确定类判别界面，当区域间的统计值大于区域内的统计值时，就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索，利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题，从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS／MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍，其分类精度明显高于统计学分类方法。  相似文献   

无拓扑矢量数据快速压缩算法的研究与实现   总被引：17，自引：0，他引：17  

王净  江刚武 《测绘学报》2003,32(2):173-177

首先论述传统矢量数据压缩算法：道格拉斯—普克法，分析将其应用于多边形边界数据压缩所造成的图形失真现象，在此基础上提出一种针对无拓扑矢量数据的快速压缩算法，并在MapInfo环境中实现该算法。  相似文献   

水下无源导航系统仿真匹配算法研究   总被引：15，自引：1，他引：15  

张飞舟  侣文芳  晏磊  葛远声 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(2):153-157

针对水下无源导航(地形辅助导航)系统的特点，充分利用各种海洋地理特征传感器获取信息，进行数据预处理、算法分析、性能评估，然后进行智能数据融合，进而完成水下无源导航系统模块化的仿真设计，为水下无源导航系统的进一步研究提供可行的方法和技术。仿真结果表明，采用水下地形匹配辅助导航，能够有效地修正惯导误差达到设计要求，为真实海洋环境下的精确导航提供可靠的技术依据。  相似文献   

利用GPS位移和主应力方向观测资料进行川滇地区边界力的联合反演研究     

独知行  刘经南 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(2):162-166,176

在简要介绍了川滇地区的构造格局和构造运动特征的基础上，讨论了不同观测数据同时用于反演的合理性和物理意义，利用1998～2000年观测的9个测点位移数据和1986年以前所测的10个主应力方向数据，将边界力和相对权比λ作为待反演参数，并考虑了主要活动断裂运动特性，进行了弹性有限元数值反演计算。计算结果表明，现今川滇地区的构造活动主要力源仍来源于印度板块与欧亚大陆的碰撞，菲律宾海板块的挤压作用也不可忽略，这一结论说明了该地区现今构造运动的继承性活动特征。  相似文献   

基于DEM的河流多尺度显示研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

沈涛  苏山舞 《测绘科学》2003,28(2):20-22

进行了基于DEM的河流多尺度显示方法的研究和试验。采用斯特拉勒算法对河流线进行分级,通过DEM提取河流的高差、集水面积等属性信息,并以此为基础提出了对河流的主支流的自动判别的方法,最终以国家基础地理信息的全国1∶25万数据库为数据源实现了实验区域河流的多尺度显示。  相似文献   

不确定性选址问题探讨     

王亚 《测绘科学》2003,28(3):46-48,51

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。  相似文献